闫晨巍
学系：大数据科学与技术系
欢迎善于思考、乐于实践的同学加入团队，在探索与创新中共同成长。
联系方式：chenwei.yan@uibe.edu.cn
研究兴趣：我的研究兴趣人工智能与医疗健康交叉领域的前沿问题，具体包括：智慧医疗；医学自然语言处理；大语言模型
教育背景：
2020年9月-2025年6月，北京邮电大学，计算机学院，博士
2023年10月-2024年10月，新加坡南洋理工大学，计算机科学与工程学院，公派留学
2017年9月-2020年6月，北京邮电大学，软件学院，硕士
2013年9月-2017年6月，北京邮电大学，国际学院，学士
工作经历：
2025年8月-今，对外经济贸易大学，人工智能与数据科学学院，讲师
学术发表：
1. Chenwei Yan， Xiangling Fu， Yuxuan Xiong， Tianyi Wang， Siu Cheung Hui， Ji Wu， and Xien Liu. 2025. LLM Sensitivity Evaluation Framework for Clinical Diagnosis. In Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics， pages 3083–3094， Abu Dhabi， UAE. Association for Computational Linguistics.
2. Chenwei Yan， Xiangling Fu， Xinxin You; Ji Wu; Xien Liu. Graph-Based Cross-Granularity Message Passing on Knowledge-Intensive Text[J]. IEEE/ACM Transactions on Audio， Speech， and Language Processing， 2024， 32: 4409-4419.
3. Chenwei Yan， Xinxin You， Xiangling Fu， Xien Liu and Ji Wu. A Typical Sample-Driven Learning Framework for Automatic Disease Diagnosis[J]. Applied Soft Computing， 2024， 161: 111745.
4. Chenwei Yan， Xiangling Fu， Xien Liu， Yuanqiu Zhang， Yue Gao， Ji Wu， Qiang Li. A Survey of Automated International Classification of Diseases Coding: Development， Challenges， and Applications[J]. Intelligent Medicine， 2022， 2(3): 161-173.
5. Pengfei Cao， Chenwei Yan（共同一作）， Xiangling Fu， Yubo Chen， Kang Liu， Jun Zhao， Shengping Liu， and Weifeng Chong. 2020. Clinical-Coder: Assigning Interpretable ICD-10 Codes to Chinese Clinical Notes. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: System Demonstrations， pages 294–301， Online. Association for Computational Linguistics.
6. Shaohui Liu， Xien Liu， Xinyue Fang， Chenwei Yan， Kaiyin Zhou， Xinxin You， Meiwei Li & Ji Wu. A Data and Knowledge Cross-Level Fusion-Driven Learning Framework for Detecting Missing Diagnosis. npj Digit. Med. (2026).
7. Xinxin You， Xien Liu， Chenwei Yan， Siqi Song， Chen Ning， Kaiyin Zhou， Shaohui Liu， Ji Wu. LLMInertia: Investigating and Mitigating Large Language Models' Unfaithfulness to Input Evidence from a Cognitive Inertia Perspective. Proceedings of the 43nd International Conference on Machine Learning (ICML 2026). Seoul， South Korea.
8. Chen Ning， Xien Liu， Chenwei Yan， Xiao Zhang， Xinxin You， Yuxuan Zhou， Xiangling Fu， Ji Wu. Critic–Adviser–Reviser Cyclic Refinement: Towards High-Quality EMR Corpus Generation with LLMs. Proceedings of the 14th International Conference on Learning Representations (ICLR 2026)， Rio de Janeiro， Brazil.
9. Yuxuan Zhou， Xien Liu， Chenwei Yan， Chen Ning， Xiao Zhang， Boxun Li， Xiangling Fu， Shijin Wang， Guoping Hu， Yu Wang， Ji Wu. Evaluating LLMs Across Multi-Cognitive Levels: From Medical Knowledge Mastery to Scenario-Based Problem Solving. Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning (ICML 2025)， Vancouver， Canada.
10. Xinxin You， Qixin Sun， Chenwei Yan， Xiao Zhang， Chen Ning， Xiangling Fu， Si Liu， Guoping Hu， Shijin Wang， Ji Wu， Xien Liu. FACT: Mitigating Inconsistent Hallucinations in LLMs via Fact-Driven Alternating Code-Text Training. Proceddings of the 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025). San Diego， USA.
11. Boyi Zhang， Chenwei Yan， Yan Gao， Xiangling Fu， Yu Wu， and Xiaohua Wang. Evaluation of Deep Learning Models for Automatic MRI Segmentation of Borderline Ovarian Tumors. The 13th IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2025).
12. Chenwei Yan， Yuxuan Xiong， Xiangling Fu. FRFTLR: Layout Analysis for Medical Laboratory Sheet based on Regional Features and Table Lines[100]// Proceedings of the 2024 13th International Conference on Software and Computer Applications， 2024: 255-260.
13. Xinyuan Ren， Yilin Song， Chenwei Yan（通讯作者）， Yuxuan Xiong， Fang Kong， Xiangling Fu. CMed-Baichuan: Task Explanation-Enhanced Prompt Method on PromptCBLUE Benchmark[100]// Health Information Processing. Evaluation Track Papers. Singapore: Springer Nature Singapore， 2024: 31-48. https://doi.org/10.1007/978-981-97-1717-0_3
14. Chenwei Yan， Xinyue Fang， Xiaotong Huang， Chenyi Guo， Ji Wu. A Solution and Practice for Combining Multi-Source Heterogeneous Data to Construct Enterprise Knowledge Graph[J]. Frontiers in Big Data， 2023， 6.
15. 傅湘玲， 闫晨巍， 赵朋亚， 宋美琦， 仵伟强.图表示学习方法在消费金融领域团伙欺诈检测中的研究[J]. 中文信息学报，2022， 36(9)， 120-128.
研究项目：
1.对外经济贸易大学新进青年教师科研启动项目《大小模型协同增强的领域知识表征方法研究》，主持，在研；
2.横向课题《卵巢上皮性肿瘤临床数据处理与复发风险预测模型开发》，主持，在研；
3.可持续社会价值全球开放研究计划《企业可持续报告的语言特征、认知机制与智能鉴证》，参与，在研；
4.对外经济贸易大学信息学院“人工智能交叉专项”课题 《人在回路范式下的企业风险预见与智能决策研究》，主持，结题；
学术服务：
担任EMNLP， COLING等计算机领域会议审稿人。
教授课程：
BDT220 软件体系结构与设计模式；CMP145 Python程序设计；人工智能素养与实践；人工智能+X